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追求更多的人生可能 “斜杠青年”跑上数字经济

时间:2020-01-11

来源:原创/投稿/转载作者:管理员点击:

  数字经济的快速发展只创造了高门槛就业岗位吗?今年4月由人力资源社会保障部公布的13项新职业中,有7项与人工智能、物联网技术相关。大半年过去,更多受数字经济带动的数字产业岗位相继产生,同一工种内部甚至形成了自上而下的就业体系。

  中国信息通信研究院(以下简称中国信通院)数字经济发展与就业研究团队经过调研发现,数字产业内部分层清晰,低门槛的就业形态也开始释放大量就业机会。“拥有初中或职业高中以上学历的从业者即可进行最底层的标注工作”,该团队一成员介绍,现在的一些乡镇和村里,不少从事最简单数据标注工作如打码等的人只需要会操作电脑。

  “我们的研究团队连续两年关注数字经济发展与就业,并发布相应白皮书,但大家更多关注数字经济的发展状况,很少看到其对就业的影响。”中国信通院政策与经济研究所副所长何伟用“就业结构性调整与就业质量提升”解释数字经济发展对就业市场的改变。

  以该团队研究结果为依据的《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》(以下简称《白皮书》)显示,2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元,占GDP比重为34.8%。2018年我国数字经济领域就业岗位为1.91亿个,占当年总就业人数的24.6%,同比增长11.5%,显著高于同期全国总就业规模增速。其中,第三产业劳动力数字化转型成为吸纳就业的主力军,第二产业劳动力数字化转型吸纳就业的潜力巨大。

  普遍印象中,由于数字化技术的发展,人们获取知识渠道增多、能力提升,过去从事的部分劳动密集型岗位被替代或提升为技能型岗位。但最近一次调研却让何伟看到了某些产业内部新出现的岗位分层与体系分布。

  “以数据标注师为例,最底层、最简单的工作其实也是劳动密集型,比如进行打码、拉框、标记图片等操作,只要拥有初中或职业高中以上学历就能完成。知识技能高一点的则可以做数据分类工作,再高一点的就可以进行数据分析。”何伟说,在数字产业内部也构建出了一套从上到下的体系,既有低门槛又有高门槛,数据标注就是人工智能产业链上的劳动密集环节。

  以数据标注等网络众包新业态带来了更多灵活就业机会,但如何继续提升就业人员的数字技能水平,引导数字人才发展以适应就业结构性调整,仍是不少专家与政府决策者面临的现实课题。

  近日印发的《关于促进劳动力和人才社会性流动体制机制改革的意见》就强调,要统筹发展资本密集型、技术密集型、知识密集型和劳动密集型产业,创造更充分的流动机会,发展新一代信息技术、数字创意等新兴产业,提供更高质量的流动机会,同时加快高层次技术技能型人才培养,激发流动动力。

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