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大江东世界顶尖科学家扎堆上海八大问号高悬

时间:2019-11-04

来源:原创/投稿/转载作者:管理员点击:

  这几天,要说全球科学界“最强大脑”密度最高在上海,恐怕没人质疑——10月29日起,第二届世界顶尖科学家论坛在中国(上海)自由贸易区临港新片区拉开帷幕,来了65位科学家,其中44位诺贝尔奖,21位图灵奖、沃尔夫奖、拉斯克奖、菲尔兹奖获得者。

  “最强大脑”们提出的问号,含金量十足,大江东工作室就观摩到数场实打实的“华山论剑”。

  一场“未来国际大科学”为主题的论坛,顶尖科学家们各自“成团”,分别在八个会场针对八个主题展开“头脑风暴”——世界顶尖科学家人工智能算力算法峰会、脑科学与神经退行性疾病峰会、创新药研发与转化医学峰会、生命科学峰会、碳氢键与新化学峰会、新能源与新材料峰会、黑洞与空天科技峰会和经济与金融峰会。

  听上去主题都很专业,但科学家的演讲却格外接地气,文科出身的东妹都觉得着实涨了见识。

  (前方高能预警……专业名词集中轰炸来袭!友情提示,请屏住呼吸一口气读完。)

  人工智能领域,当下瓶颈何在——基础研究和关键核心技术,面临算法优化和模型建构问题、应用创新和数据共享的桎梏、跨学科、跨领域的限制。

  生物学家迈克尔 莱维特说智能有三种:生物学智能、人类智能和人工智能(BI、HI和AI),其间存在“隐秘”联系。生物学智能是通过学习进化的,人工智能也同样——多元化无疑都非常重要。

  来自剑桥大学的数学家考切尔 比尔卡尔对人工智能在数学领域的作为极感兴趣。他提出一个大胆猜想——神经网络是不是可以学习把几何学空间当中的数字算出来?

  实际上,神经网络是可以用很高精准度预测这些数字的,大约可达97%-98%。机器可以把没有见到的另外一部分数字推理运算出来。数字机器可以通过学习预测到没有学习过的数据!

  此次论坛展现了生命科学领域基础核心与重大关键,比如蛋白质机器(如核糖体)等的结构测定,冷冻电镜技术基于核糖体测定的技术应用等等,从而分析生命基础物质的运作机制。

  诺奖得主、来自哥伦比亚的约阿希姆 弗兰克说,他选择学习核糖体,就是想了解核糖体在基因蛋白中扮演的角色,以运用到治疗疾病中。

  青蒿素研究有哪些新突破?新型高发致病病毒、传染病创新药研发进度如何?世界顶尖科学家与中国科学家、企业家、资本机构代表展开深度交流。

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