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旷视付英波:人工智能赋予数字经济先进生产力

时间:2020-11-20

来源:原创/投稿/转载作者:管理员点击:

  11月11日,一年一度的中国发展高层论坛正式开幕。作为中国政府高层与全球企业界之间重要的对话平台,本届论坛以后疫情时代经济复苏与国际合作为主题,旨在促进各方更好地了解中国经济复苏和相关政策远景目标,传递支持多边主义、共同推进世界经济复苏的理性声音。

  在本届论坛的数字经济分论坛上,旷视合伙人兼总裁付英波受邀出席并发表主题演讲,分享了他对于数字经济和人工智能行业的洞察,以及对于开放合作的主张。

  数字经济迎来新一轮爆发期

  在他看来,新冠疫情既是一场疫情防控的战役,又是对经济免疫力的一次考验。所谓危机并存,危中有机。对于中国数字经济的发展而言,疫情既是‘冲击’又是‘刺激’。

  从疫情防控到医疗救治,从生产场景到生活场景,人工智能、云计算、大数据等新技术扮演了关键角色。以旷视为例,春节期间抗击新冠病毒应急项目组迅速成立,历时13天,推出了明骥AI智能测温系统综合解决方案,及时在地铁、车站等人流密集场景进行了部署,让防控工作取得显著成效。

  事实证明,发展数字经济是缓解疫情冲击、稳定经济社会发展的有效途径。同时,疫情也在倒逼数字经济提速。

  人工智能为数字经济带来先进生产力

  在上述背景下,人工智能对于行业的颠覆和重构效应在进一步显现,其作为数字经济先进生产力的地位也随之提升。

  面向未来,付英波认为应从重点从三方面着手:

  第一,是推动AI产业化,用AI夯实数字经济的底座。人工智能与其他数字技术的交互交融,构建了新型基础设施。人工智能具有很强的溢出带动效应,能带动其它技术领域的创新、生产变革和经济增长。

  第二,是促进产业AI化,推动AI与实体经济的深度融合。人工智能与实体产业要深度融合,不是简单的物理叠加,而是深度融合的化学反应。两者融合,将带来实体产业模式的变革和产业结构的升级。

  第三,是加速AI治理,推动技术的可持续发展。一定要边发展、边治理。负责任的AI才是可持续发展的AI。可预期的、可被约束的、行为向善的AI治理机制需要尽早建立起来。

  不断融入中国数字经济发展进程

  付英波坦言,旷视还是一家非常年轻的公司,但非常幸运地赶上了人工智能发展的浪潮,以及万物互联这一难得的发展机遇。在2011年,创始团队敏锐捕捉到了深度学习领域的突破机遇,选择踏入人工智能赛道,不断推进技术创新。从2015年起,旷视让AI技术走出实验室,切实帮助人们解决现实问题,成为第一批开展AI商业化落地的企业。从消费物联网到产业互联网,旷视创立九年以来,不断融入中国数字经济的发展浪潮,始终坚持与中国产业同频共振。

  据了解,付英波,旷视合伙人兼总裁,全面负责旷视AI产品及解决方案的商业化落地。

  在付英波的带领下,旷视长期践行1+3战略,基于Brain++,为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景实现科技赋能,并凭借历经验证的商业化能力,以可靠、高效的全栈解决方案为客户创造价值。

  在持续推进AI技术创新和产业落地的过程中,付英波还率领团队积极把握新基建带来的机遇,通过入行业、出标杆、降门槛、提标准的务实行动,率先解决最重大的挑战,在城市与工业的场景上实现单点突破,并以此反向推动基础设施建设,为更多的产业与行业赋能,实现数字化转型。

  付英波毕业于山东大学,现为民建会员,并担任北京市海淀区政协第十届委员会委员、北京市新的社会阶层联谊会常务理事、北京市海淀区新的社会阶层联谊会副会长等职务。付英波作为科创企业代表受邀王岐山副主席等领导人出席的中日韩工商峰会、中荷经贸论坛、中瑞企业创新大会等重大活动中发言,分享旷视对AI赋能产业的见解。作为中关村创业企业代表,参加中法企业家座谈会。此外,付英波还荣获中关村高聚2019年创新领军人才、2019年感动海淀十大人物、首都道德模范提名奖等殊荣。

  付英波具有10余年移动互联网、人工智能、大数据及云计算领域的技术开发及企业管理经验。曾就职于微软(Microsoft)等多家世界高科技企业,从事技术开发、市场营销、渠道建设、战略业务合作及团队管理工作。2016年加入旷视,担任总裁,投身到中国人工智能的科技浪潮中。

  付英波观点包括:

  【谈新基建】

  为什么旷视AI新基建聚焦城市和工业两大场景?

  第一,场景足够大。

  第二,AI有更大的价值设计、发挥空间。

  第三,实现产业价值闭环是旷视不懈探索、落地的路线。

  【谈企业创新】

  如何推动企业创新工作

  第一,以重大产业需求为导向,加大对Brain++等自主技术生态建设的体系化支持;第二,进一步发挥市场作用,推进人工智能等技术与传统行业的落地融合。

  【谈AI产业】

  人工智能为数字经济带来先进生产力的三个着力点

  第一,是推动AI产业化,用AI夯实数字经济的底座。人工智能与其他数字技术的交互交融,构建了新型基础设施。人工智能具有很强的溢出带动效应,能带动其它技术领域的创新、生产变革和经济增长。

  第二,是促进产业AI化,推动AI与实体经济的深度融合。人工智能与实体产业要深度融合,不是简单的物理叠加,而是深度融合的化学反应。两者融合,将带来实体产业模式的变革和产业结构的升级。

  第三,是加速AI治理,推动技术的可持续发展。一定要边发展、边治理。负责任的AI才是可持续发展的AI。可预期的、可被约束的、行为向善的AI治理机制需要尽早建立起来。

  技术并非最重要,唯得场景者得天下

  不管在什么场景或者行业下,纯技术都是没有价值、没有意义的。唯一有价值的,是将技术方案化甚至产品化。未来 1 – 3 年,所有的人工智能企业最重要的使命就是如何从 0 做到 1,甚至从 1 做到 100,能不能在核心场景落地上取得突破。

  基于AI底层的操作系统是数字化转型的决定力量

  付英波认为,在后疫情时代,整个中国数字化转型的下半场,基于生产力的底层操作系统,基于AI的底层操作系统,会成为我们数字化转型的决定力量。未来,旷视科技将在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三个领域重点发力。

  5G是产业互联网的高速公路 AI则是产业互联网的血液

  AI价值设计者的目的

  满足行业真实需求,实现降本增效,是AI价值设计者的考量原点和根本目的。

  如何推动AI产业落地?旷视在实践中总结出三个关键

  第一,坚持本质创新,加速AI向现实生产力转化。人工智能在我国拥有的场景非常广阔,但行业供给远远无法满足行业需求。因此,可交付、规模化的算法能力是解决供给问题的关键,也是AI向现实生产力转化的关键。

  第二,聚焦产业发展,实现AI产业落地的价值闭环。不同行业、不同产业发展形态各不相同,智能化爆发时间点也各不相同。AI企业应该选择核心赛道,聚焦布局,才能充分渗透、更专心地打磨产品力。

  第三,培养复合人才,打造AI和行业融合的新型组织。面对AI复合人才的巨大缺口,旷视沉淀出复合AI公司发展的人才组织结构,AI专业人才:行业人才:职能人才的比例为4:4:2,打造AI人才与行业人才相互学习、融合的新型组织。

  在AI+产业的发展过程中,需经历融合、赋能、重塑三个阶段

  结合旷视的实践经验,旷视合伙人兼总裁付英波认为,在AI+产业的发展过程中,需经历融合、赋能、重塑三个阶段,真正实现技术落地,让AI为产业互联网创造价值。

  在先进技术的基础上,该如何真正实现人工智能产业落地,让AI为产业物联网创造价值

  在先进技术的基础上,该如何真正实现人工智能产业落地,让AI为产业物联网创造价值?付英波也结合旷视的发展经验提出了自己的看法。他表示,AI首先要与整个产业做深度融合,通过场景融合、技术融合、产品融合、人才融合,多维度携手前进,实现产业从物理化到数字孪生、模拟,推进产业从人力密集向人机协作、人机融合发展,为产业带来变量和价值。

  【谈全球合作】

  如何实现AI价值的全球共享?

  首先,开源深度学习框架,共建AI底层生态。今年3月,旷视正式开源主流深度学习开源框架天元(MegEngine),面向全球开发者,共建底层生态。

  其次,开放合作,上下游共创产业价值。旷视与联合实验室、开发者社区、硬软件厂商、渠道合作伙伴以及产业联盟开放合作,携手共创产业繁荣局面。

  最后,共同治理,推动可持续发展的AI。人工智力还处于发展的初级阶段,很多问题咎待解决。旷视认为,AI治理要共同面对,不缺席、不对立行胜于言,一同推动AI产业的可持续发展,打造良好的AI生态环境。

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